consult

Box Hill School 雅思听力地图题准备:阅读地图复习的重要性

困扰考生的雅思听力的地图题,常让考生觉得棘手,看似简单的方位描述,却因审图有疏漏,导致考生频繁失分,这背后往往不是听力能力不够,而是读题阶段对关键信息捕捉不够充分造成的 。

地图元素全面预判

录音播放之前,考生得对图里所有文字信息进行系统性扫描,这之中涵盖明确标记的建筑名称,还有街道名,以及各类设施标签,像“Library”、“Main Square”,与此同时要对重复或者相似名称可能造成的混淆保持警惕,就如有图上出现两个“Garden”或者“Entrance”的情况。

要关注非文字的地形特征,这是必须的。比如说,公园图里有没有代表树林的绿色区块,有没有表示水体的蓝色区域;街区图中道路的弯曲走向是怎样的,岔路和小巷的位置在哪里。这些视觉元素常常是录音中方位描述的参照物,提前熟悉它们能够帮助人们快速定位。

方位参照系的确立

地图题解题的核心之处在于去建立起清晰的方位参照系,考生首先要去确认一下图中是不是已经标明了基本方向,像是“North”箭头,要是没有明确指示的话,那就需要朝着以图中主体建筑又或者是道路当作默认参照中心的方向去 。

频繁出现的描述涵盖静态位置,像是“opposite the bank”这种情况,以及动态路径,例如“go past the cafe”这类。在听力时需要把描述跟视觉信息一下子进行匹配。不去理会参照起点或者错误理解动态方向词,像“from…to…”这类,这就是答错的主要原因。

高频干扰点识别

常在地图之上的相似或者邻近位置对考题设置干扰,举例来说,一条道路之上存在两家超市,或者两个入口彼此相距很近,录音之中会借助细节,像是“the one next to the post office”而不是“the one on High Street”,去区分它们 。

如果在对图纸进行审查这个行为过程当中,没有能够预先判断出这些潜在的会产生干扰的点,那么在听题活动进行的时候,就很容易进入到一种被动的状态里,一旦听到那些关键的字词,就会匆忙地作出选择,却忽视不见具有精确定位作用的修饰性信息。事先动手标记显示出这些容易混淆的点,能够起到提醒自身去听闻注重细节的效果 。

录音与图示动态对应

当处于听力进程里时,要把接连不断的语音讲述同地图之上的静态图示做动态的对应。语音讲述常常依照一定的空间顺序,也许是按照顺时针方向去介绍各个区域,又或者是顺着某条路径逐个说明地标 。

考试的人应当培育成使用笔尖跟随录音进展程度的习惯,于地图之上划出所描述的前行路线。当录音出现表示方位转折的词汇,像“then”、“after that”,还是地点参照词汇的时候,能够快速地把注意力转移到图上对应的区域,防止跟丢 。

典型错误案例分析

拿《剑桥雅思13》Test 1 Section 2里的一道题目当作例子,图里主干道弯曲的地方存在两个距离紧挨着的超市,有众多考生仅仅听到了“supermarket”便做出选择,然而却忽略了录音之中关于其具体相邻大楼的描述,进而选错了.

还有一个频率较高出现的错误情形是方位词被错误使用。于《剑桥雅思12》Test 8的题目当中,全部的地点都处在某一条路的北侧方位。要是听到“north”就仅仅只是朝着图的最上方去看,却忽视了“on…Road”这个更为具体的前提条件,那么就会导致迷失方向的状况发生。一定要把多个信息点结合起来综合做出判断。

系统化审图练习方法

处于备考阶段的时候,应当开展专门项目的审阅地图并限定时间的训练。当拿到地图之后,运用30秒比较快速地达成前面所讲述的信息扫描以及预先判断,在心里默默地念叨有可能的描述路线。随后对照听力文本,重新审视自己的预先判断哪些是被证实的,哪些关键信息是被遗漏的。

需长期练习来构建自身的审图清单,其包含方向,图例,文字标签,地形特征,相似物,路径走向等方面。每次在开展练习之前,要依据该清单逐个进行确认,以此形成肌肉记忆。与此同时,还要去总结个人容易出错的题型,进而展开针对性的强化。

你有没有在雅思听力的地图题当中,因为没注意到某个好像不太重要的图例或者小路,从而导致丢分呢?欢迎在评论的区域分享你自身的经历以及心得,要是觉得这篇文章有帮助的话,请点赞并且分享给更多正在备考的小伙伴。

更多咨询请联系16621398022(同微信)


Discover more from tutorhao

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

屏轩国际教育cambridge primary/secondary checkpoint, cat4, ukiset,ukcat,igcse,alevel,PAT,STEP,MAT, ibdp,ap,ssat,sat,sat2课程辅导,国外大学本科硕士研究生博士课程论文辅导

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.